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Misurare in una prospettiva organizzativa ampia. Valutare per ricostruire il senso dell’agire amministrativo. Nell’esperienza e nell’approccio di Vittorio Severi, Direttore Generale del Comune di Cesena, il tema della misurazione è centrale nelle policy di governo del Comune.

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Il Policlinico di Modena ha iniziato ad interrogarsi sulla misurazione come leva organizzativa oltre 15 anni fa. Oggi il sistema é ancora in evoluzione, in direzione di un ampliamento delle dimensioni misurate, ma anche di un maggior coinvolgimento delle strutture e degli operatori nel processo di misurazione e di valutazione dei risultati.

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V@luta è un modello di valutazione multistakeholder e multicriterio messo a punto dalla Provincia Autonoma di Trento per la valutazione di progetti e interventi di policy nel settore del welfare. V@luta coniuga la capacità informativa di metodiche qualitative, con la necessità di standardizzazione delle informazioni e dei dati

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Indicatore illuminazione stradale - punti luce

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Indicatore illuminazione stradale - punti luce

lasciato da Redazione il September 11. 2009

All’inizio di settembre, un operatore della Regione Lombardia ha inviato alla redazione di MisuraPA questa stimolante osservazione:

“ho cominciato a guardare il sito […] Ho visto i temi  e così sono andata a curiosare qua e là. Ho notato il basso indicatore di Lombardia sull'illuminazione stradale (forse il più basso), poi vedo che è calcolato come punti luce per 1000 abitanti!
Ma siamo matti?! abbiamo regioni con 800 mila abitanti e 9 milioni!  Un tale indicatore dovrebbe essere rapportato piuttosto alla superficie.
Visto che è una vostra elaborazione su dati dell'interno, sarebbe bene ragionarci meglio”


Abbiamo ovviamente raccolto l’invito, e ricalcolato l’indicatore rapportandolo alla superficie piuttosto che alla popolazione. A dire il vero, già in fase di costruzione dell’indicatore, in sede di gruppo di lavoro avevamo discusso su quale potesse essere il denominatore più appropriato: rapportare i punti luce alla popolazione apparentemente penalizza le regioni più popolose, laddove la distribuzione della popolazione sul territorio presenti un elevato tasso di concentrazione (popolazione concentrata in relativamente pochi grandi agglomerati urbani).

Di converso, il rapporto tra i punti luce e la superficie penalizza le regioni caratterizzate da condizioni orografiche particolari, con prevalenza di territorio montuoso, poco popolato e anche poco illuminato.

Alla fine, e dal momento che nello stesso set c’è già l’indicatore più appropriato ovvero la percentuale di strade illuminate, ha prevalso la capacità dell’indicatore di rispondere a domande immediatamente comprensibili dal lato del cittadino, come ad esempio: quanti lampioni pro-capite nelle diverse regioni?

Tuttavia, per sapere quale sarebbe stata la situazione rapportando i punti luce ad una diversa grandezza consultate il file allegato.

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